В Авито сообщили об этапе перестройки российского рынка спецтехники после рекордного 2024 года, когда продажи коммерческой техники, по статистике «Автостата», достигли 255,5 тыс. единиц. В 2025 году рынок столкнулся со снижением спроса на 60% относительно начала года, однако динамика последних месяцев указывает на постепенное восстановление.
Фото: unsplash
На фоне высокой ключевой ставки и замедления экономической активности сократился объем капитала в строительстве и логистике — отраслях, где спецтехника наиболее востребована. Несмотря на непростую экономическую ситуацию , интерес пользователей сохраняется: количество просмотров объявлений на платформе в октябре было лишь на 15% ниже январских показателей. Кроме того, в сентябре–октябре просмотры предложений выросли на 13% по сравнению с июнем–июлем, что может свидетельствовать о формировании отложенного спроса, сообщил директор направления «Спецтехника» в «Авито» Тимур Осипов в интервью «Ведомости. Промышленность».
При этом сегмент аренды техники демонстрирует стабильный трафик: около 2 млн пользователей в месяц, 95 тыс. — ежедневно, от 4 до 7,5 млн просмотров в зависимости от сезона. Каждый третий клиент возвращается с новым заказом в течение месяца. Средний чек на платформе вырос с 25 тыс. до 43 тыс. рублей, а число типов техники — с четырех до шести, заявил Осипов.
Структура рынка также продолжает меняться: после ухода ряда европейских, японских и американских брендов освободившуюся нишу заняли китайские производители. Одновременно с этим российские компании усилили локализацию: по оценкам участников конференции «Дело спецтехники», доля отечественных сельскохозяйственных машин в 2025 году достигла 57%.
По словам Осипова, цифровизация становится одним из ключевых факторов адаптации отрасли. Цифровые инструменты ускоряют взаимодействие участников рынка, повышают прозрачность сделок и расширяют доступ к информации для покупателей.
Среди основных вызовов рынка эксперт выделил высокую стоимость лизинга, рост возраста парка и дефицит квалифицированных специалистов. В качестве перспектив он отметил дальнейшую автоматизацию, внедрение ИИ для анализа поведения покупателей и подбора техники под задачи клиента и расширение работы с данными, включая мониторинг состояния машин, прогнозирование поломок и оптимизации логистики.