Внедрение ИИ в систему видеонаблюдения в Петербурге позволило снизить процент уровня преступности, в том числе и бытовых нарушений. Городская сеть включает в себя более 115 тыс. камер в Санкт-Петербурге, из которых 60 тыс. могут зафиксировать более 40 видов нарушений — с начала года обработано 700 тыс. событий.

Роман Борисенко, директор Городского мониторингового центра, рассказал о значительном снижении уровня преступности до пятилетнего минимума в Санкт-Петербурге, об этом сообщает комитет по информатизации и связи Петербурга.

К 2025 году система «Безопасный город» позволила сократить уровень преступности на 19,5%, а преступления в общественных местах снизились на 10%. Тем временем уровень раскрываемости заметно увеличился.

Благодаря внедрению ИИ, Росгвардия прибывает на место вандализма в течение пяти минут, так как система видеонаблюдения распознает не только преступления, но и бытовые нарушения в виде граффити, мусора или ям на дорогах.

Председатель комитета по информатизации и связи Юлия Смирнова рассказала о переходе от статичной фиксации событий к предиктивной аналитике, что позволит более эффективно определять «горячие точки», работать на опережение и отслеживать закономерности совершения правонарушений.

Ранее Neva.Today сообщала о том, что «Ростелеком» получит 3 млрд за передачу данных с камер Санкт-Петербурга.

Проект получил премию «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Специалисты развернули платформу Basis Dynamix в дата-центрах АО «ТЭК СПб». В качестве аппаратной основы компания использовала оборудование российского производства, сообщили в пресс-службе компании «Базис»

Новая система управляет виртуальными машинами, распределяет нагрузку между серверами и поддерживает резервное копирование данных. Кроме того, инфраструктура позволяет автоматизировать часть технических процессов и восстанавливать работу сервисов в случае сбоев.

Для городской теплоэнергетики устойчивость ИТ-систем напрямую связана с работой коммунальной инфраструктуры. АО «ТЭК СПб» обслуживает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом жилые дома, школы, больницы и промышленные объекты.

В компании отметили, что переход на новую платформу прошел без остановки сервисов. Генеральный директор «Базис» Давид Мартиросов заявил, что при работе с объектами энергетики компании требовалось провести замену ИТ-инфраструктуры без сбоев в работе систем теплоснабжения. По его словам, специалисты выполнили миграцию без длительного этапа тестирования и сохранили непрерывную работу сервисов.

После переноса инфраструктуры предприятие получило возможность расширять серверные мощности и развивать виртуализацию рабочих мест. Проект также стал частью общего перехода российских компаний на отечественное программное обеспечение и оборудование после сокращения поддержки зарубежных ИТ-решений.

Как сообщил технический директор Авито Авто Артур Щеглов в интервью «Ъ-Технологиям», искусственный интеллект пришел в отрасль еще в прошлом десятилетии. Различные ML-модели используются на платформе с 2014 года. ИИ участвует практически на всех этапах взаимодействия пользователей с сервисом. В частности, около 99% объявлений модерируются автоматически, а ежедневно через проверки проходит порядка 25 млн публикаций.

Алгоритмы анализируют фотографии автомобилей, определяют VIN-номера, выявляют повреждения и проверяют соответствие данных в объявлении. Для оценки стоимости машин система учитывает около 40 параметров, включая состояние рынка, спрос, предложение и информацию о реальных сделках.

При этом новый этап развития рынка связан уже с генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Щеглов пояснил, что он используется прежде всего как интерфейс для взаимодействия с пользователями и дополняет базовые технологии.

Одним из таких решений стал GenAI-ассистент «Ави», тестирование которого началось в конце прошлого года. Он занимается подбором автомобилей в диалоговом формате. На основании указанных пользователем параметров ассистент предлагает подходящие варианты.

Технический директор Авито Авто также обратил внимание, что покупатели все чаще ожидают от платформ не только подбора автомобилей, но и дополнительных инструментов проверки безопасности сделки. Для этого модели автоматически сверяют VIN-номер автомобиля на фотографиях с данными, указанными в объявлении. Если информация не совпадает, публикация не проходит модерацию.

Отдельное направление использования ИИ на платформе связано с анализом истории автомобилей с пробегом. В компании используют модели для обработки данных страховых компаний, сервисных центров и других источников. На основе этой информации система формирует визуальную схему повреждений автомобиля и рекомендации для покупателей — от машин с минимальными рисками до вариантов, требующих дополнительной проверки.

ИИ-инструменты используются и в работе дилеров. В частности, алгоритмы анализируют обезличенные расшифровки звонков сотрудников, проверяют соблюдение чек-листов и выявляют потерянные лиды. В компании считают, что дальнейшее развитие рынка будет связано не с появлением одной универсальной модели, а с распространением отдельных специализированных решений для разных пользовательских сценариев и задач.

Эксперты центра мониторинга и реагирования на инциденты проанализировали угрозы за 2025 год. Исследование показало, что 48,3% атак связаны с системными манипуляциями. Злоумышленники скачивают подозрительные файлы, меняют конфигурации и пытаются закрепиться внутри инфраструктуры. В последствии такие действия нередко становятся подготовкой к более масштабным атакам, сообщили в пресс-службе МегаФон.

Более четверти инцидентов связаны с попытками получить доступ к чувствительным данным и внутренним системам. Еще 18,9% атак строятся вокруг изучения инфраструктуры и поиска уязвимых участков. Хотя вирусные угрозы заняли лишь 4,1% от общего числа инцидентов, эксперты фиксируют усложнение методов атак. Чаще всего хакеры применяют инфостилеры и программы, которые блокируют работу систем ради выкупа.

Руководитель центра мониторинга и реагирования на инциденты Александр Осипов рассказал, что компании сталкиваются с более технологичными атаками, поскольку злоумышленники начали активнее применять инструменты искусственного интеллекта. А нейросети помогает автоматизировать поиск уязвимостей и адаптировать вредоносный код под конкретные системы защиты.

Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Автоматическая телефонная станция Смольного» (СПб ГУП «АТС Смольного»), которым руководит Дмитрий Василец, разместило на портале госзакупок конкурс на оказание услуг по предоставлению сервиса автоматического обслуживания клиентов с использованием технологии искусственного интеллекта. Начальная стоимость контракта — 250 млн рублей, итоги конкурса подведут 15 мая.

Цель закупки — обеспечение предоставления услуг в автоматическом режиме в голосовом телефонном канале с использованием технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративных языковых моделей, по информационно-консультативному обслуживанию. ИИ будет отвечать на входящие звонки в комитет по делам записи актов гражданского состояния и «Санкт-Петербургский городской информационно-расчетный центр». Также бот будет обзванивать петербуржцев и приглашать их на диспансеризацию, напоминать о записи к врачу, проводить опросы. А также совершать звонки и отвечать на вызовы из других госорганизаций, при необходимости.

Во время тестового этапа, за три дня, подрядчик настроит систему и подготовит ее к работе в режиме реального трафика. Основной этап работ продлится 12 месяцев. Используя технологии распознавания и синтеза речи, в том числе технологий генеративных моделей ИИ, система будет работать 24 часа в сутки 365 дней в году. Она должна обеспечивать обработку не менее 2,5 млн телефонных вызовов в месяц с возможностью расширения при необходимости. А также обрабатывать не менее 4 тыс. одновременных вызовов абонентов круглосуточно с возможностью масштабирования под рост нагрузки на обслуживаемую линию. Планируется, что не менее 90% вызовов абонентов будет обрабатывать ИИ, без участия операторов.

Договор действует до 30 сентября 2027 года. За работу ИИ в колл-центре «АТС Смольного» заплатит из собственных средств, полученных при осуществлении финансово-хозяйственной деятельности.

Напомним, что в прошлом году учреждение размещало на сайте госзакупок похожий конкурс. Так, за обслуживание абонентов с помощью «голосового ассистента» 165,6 млн рублей заплатили московскому ООО «АТС». В этом году описании закупки незначительно изменилось, появился «искусственный интеллект», при этом стоимость услуг сразу выросла на 84 млн рублей.

Ранее Neva.Today сообщала, что обслуживание голосового чат-бота в «АТС Смольного» оценили в 165 млн рублей.

Напомним, 23 марта на сайте ЕИС Закупки «Городской мониторинговый центр» (СПб ГКУ «ГМЦ»), которым руководит Роман Борисенко, разместил конкурс на оказание телекоммуникационных услуг по передаче данных с устройств мониторинга (перечень 2) в центр обработки и хранения данных. Начальная стоимость контракта — 3,1 млрд рублей.

В конкурсе участвовала лишь одна компания, с ней и был заключен контракт по изначальной цене. ПАО «Ростелеком» будет передавать данные с устройств мониторинга в центр обработки и хранения данных (ЦОХД) в режиме «24/7». А для некоторых типов камер — обеспечит удаленное управление объективом, передачу звука от микрофона в ЦОХД. В адресном списке — 7657 локаций, где размещены камеры.

ПАО «Ростелеком» зарегистрировано в Петербурге в 2002 году, президент компании — Михаил Осеевский. По данным бухгалтерской отчетности, в 2021 году доходы компании составили 403,7 млрд рублей, чистая прибыль — 17,6 млрд рублей, выручка — 350,6 млрд рублей. Компания участвовала более чем в 664 тыс. торгах на госзакупках, выиграла более 502 тыс. контрактов. «Ростелеком» будет сотрудничать с петербургским «ГМЦ» в 57-й раз.

Ранее Neva.Today сообщала, что на слежку за горожанами из бюджета Петербурга выделили 3 млрд рублей.