Крупные IT-компании все чаще меняют подход к поиску специалистов по Data Science. Вместо конкуренции за готовые кадры бизнес начинает вкладываться в их подготовку еще во время учебы. Так, Авито открыл годовую программу для студентов и выпускников технических направлений. Всего предусмотрено два направления — классическое машинное обучение и технологии обработки естественного языка. За год они пройдут путь от знакомства с рабочими процессами до итогового технического интервью, сообщили в пресс-службе компании.

Также в основу обучения войдут прикладные задачи, работа над которыми ведется вместе с наставниками. Первые полгода выделяются на погружение во внутренние процессы и паралелльную работу вместе с командами над реальными задачами. В конце буткемпа проводится техническое интервью, по результатам которого подтверждается уровень middle DS-инженера в соответствии с матрицей компетенций платформы.

Кандидатам потребуется знание Python, библиотек PyTorch, Pandas, sklearn и CatBoost. Кроме того, необходимо учиться на 2–4 курсе бакалавриата, 4–5 курсе специалитета, 1–2 курсе магистратуры либо уже иметь диплом по профильному направлению. Программа предусматривает удаленный формат работы или стажировку в одном из пяти офисов компании.

По словам руководителя направления работы с молодежью Авито Татьяны Семиной, сейчас рынок переживает масштабную трансформацию, связанную с развитием искусственного интеллекта, а спрос на DS-инженеров растет быстрее, чем система образования успевает готовить новых специалистов. Она отметила, что в этих условиях бизнесу важно инвестировать в подготовку молодых кадров еще на старте их профессионального пути. Именно поэтому компания впервые запустила годовой буткемп для DS-инженеров, где участники сразу подключаются к реальным задачам, работают с наставниками и получать поддержку профессионального сообщества.

Как сообщила пресс-служба компании, Ави Pro анализирует воронку продаж на уровне как всего аккаунта, так и отдельных объявлений по более чем 50 метрикам. В работе ассистент использует два типа данных: общие по платформе и индивидуальные по продавцу.

Функционал Ави Pro включает анализ статистики объявлений, генерацию и доработку контента, персональные рекомендации по продвижению, а также ответы на справочные вопросы по базе знаний платформы.

Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев отметил, что ИИ-ассистент построен на базе мультиагентной системы, и при работе с платформой агенты обращаются к данным статистики объявлений, динамике спроса в категории, истории продвижения, а также к отраслевым базам знаний. По его словам, компания видит ценность такого ассистента, удовлетворена результатами тестирования и намерена продолжить его масштабирование.

Доступ к ИИ-ассистенту появится у всех профессиональных продавцов до конца лета. Также параллельно платформа тестирует ИИ-ассистента, предназначенного для покупателей.

Для исходящих звонков внедрили инструмент «Подпись номера», которым могут пользоваться частные клиенты. Как и в случае с юридическими лицами, абоненты будут видеть, от кого поступил звонок, сообщили в пресс-службе МегаФона.

Согласно данным аналитиков, от 30% до 75% пользователей не станут брать трубку, если увидят вызов с незнакомого номера. Кроме того, применение этой функции для корпоративных звонков 92% россиян оценивает положительно — это позволяет в моменте решить, стоит ли им отвечать на входящий.

Подписывать личный номер смогут те, кто использует его в коммерческих целях: предприниматели, выездные мастера и фрилансеры, которым важно установить контакт и снизить число перезваниваний. Другая часть целевой аудитории — это клиенты, которые недавно поменяли телефонный номер и еще не внесли его в контакты у своих знакомых.

В текущий момент опция действует только внутри мобильного оператора, но ее предполагается распространить на всех пользователей. На номера, которые есть в телефонной книге, подпись распространяться не будет.

Как сообщили в пресс-службе платформы, 87% потенциальных хозяев ищут питомца на площадке. Около 72% из этих запросов приходится на поиск породистых животных.

В Петербурге в системе РКФ числятся 79 кинологических клубов и свыше 123 тыс. щенков от заводчиков. Покупателю часто сложно сразу понять, имеет ли он дело с профессионалом. С верификацией он может убедиться, что продавец, в данном случае на платформе Авито, – реальный заводчик с регистрацией в РКФ, а собака будет с полным пакетом документов, включая родословную РКФ или метрику щенка.

На основе проверенных данных о происхождении щенка и породных качествах потенциальный покупатель может сделать выводы о темпераменте, тонкостях ухода, возможных наследственных характеристиках будущего любимца. Кроме того, числящиеся в РКФ владельцы собак могут контактировать с единомышленниками и просить помощи в воспитании и содержании щенков.

Родословную РКФ признают во всем мире, что позволяет желающим принимать участие в выставках и иных кинологических мероприятиях, а также заниматься племенным разведением.

При подписании договора ответственный продавец передаст покупателю ветпаспорт с отметками о прививках, обработках и другие важные для здоровья животного данные.

Заводчик, прошедший верификацию, получает больше доверия. Покупатель видит принадлежность к федерации через специальный бейдж в карточке объявления и в профиле самого продавца.

Как сообщили в пресс-службе СПбГУ, проект реализован в рамках стратегического сотрудничества университета и Сбера. В учебный курс «Методы исследования в управлении человеческими ресурсами» интегрировали платформу бизнес-аналитики Навигатор BI. Участниками пилотного проекта стали магистранты первого курса программы «Управление человеческими ресурсами».

Практической работе предшествовал обучающий этап: студенты познакомились с платформой Bootcamp и прошли несколько вебинаров. После этого участники подтвердили освоение инструмента, получив сертификаты от банка.

В качестве практической работы студенты проанализировали систему управления персоналом компании «Газпромнефть-Снабжение». Используя Навигатор BI, они исследовали HR-показатели, создали интерактивные аналитические панели, подготовили управленческие выводы и подготовили презентации.

В университете отметили, что проект позволил студентам освоить современные инструменты автоматизации аналитических процессов.

Ретаргетинг позволяет повторно взаимодействовать с пользователями, которые уже проявили интерес к рекламному сообщению, но не совершили покупку или другое целевое действие. При этом он исключает из рекламной кампании аудиторию, уже выполнившую нужное действие, сообщили в пресс-службе компании.

Инструмент работает с другими параметрами таргетинга. В системе реализована возможность дополнительной настройки показов по интересам, географии, а также использования ранее сформированных сегментов аудитории для повышения точности коммуникаций.

Директор Авито Рекламы и стратегических партнерств Яков Пейсахзон отметил, что решение разработано в ответ на запрос рынка на инструменты, позволяющие не терять пользователя после первого контакта с рекламой. По его словам, новый механизм может помочь сопровождать клиента на разных этапах принятия решения и формировать персонализированные предложения для аудитории, уже ставшей клиентами.