Московская Госинспекция по недвижимости (ГИН) модернизировала деятельность, внедрив комплекс технологичных решений. Традиционный надзор, основанный на выездах сотрудников, уступил место ИИ. Благодаря использованию дронов, городских камер и алгоритмов машинного обучения удается обнаруживать до 60% нарушений дистанционно, а точность распознавания достигает 90%.

Фото: Neva.Today/Анастасия Смирнова
В столице Госинспекция по недвижимости внедрила комплекс технологичных решений с целью модернизации деятельности. Сеть из камер видеонаблюдения, беспилотные аппараты, вылетающие с автоматизированных баз, а также спутниковая съемка формируют единое информационное поле. Эта система ежемесячно обрабатывает множество фотографий, фиксируя аномалии, таких как незаконное строительство. Алгоритмы, сравнивая новые данные с архивными, отмечают изменения, рассказали в пресс-службе инспекции.
По словам начальника Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости города Москвы Ивана Боброва, на начальном этапе возникали сложности с точностью алгоритмов и геолокацией. Для решения этих вопросов потребовалось дообучение нейросетей и внедрение роботизированных сценариев для привязки объектов к карте.
Для инспекторов создан виртуальный помощник, который занимается поиском документов и анализом обращений. Для привлечения IT-специалистов используются стажировки и хакатоны.
Эксперты подчеркивают, что искусственный интеллект, несмотря на свою мощь, не лишен недостатков, таких как риск «галлюцинаций». Поэтому все решения системы проходят проверку специалистами.
Опыт Москвы демонстрирует, что технологии не заменяют человека, а усиливают его экспертизу, беря на себя рутину и делая контроль эффективным.