Проверенные технологии новой эры автомобилестроения

Под капотом J8 скрывается не просто двигатель, а тщательно просчитанный механизм выдающейся эффективности. Бензиновый турбированный агрегат объемом 2,0 литра выдает 249 л.с. и 385 Нм крутящего момента, которые доступны уже с 1750 об/мин и не ослабевают до 4000 об/мин. Эта широкая полка тяги обеспечивает не только уверенный разгон за 8,5 секунд до сотни, но и высочайший уровень комфорта и безопасности при обгонах и маневрировании. При этом термический КПД двигателя достигает 37%, что для двухтонного кроссовера означает смехотворно низкий расход топлива — всего 8,1 л в смешанном цикле.

Идеальным партнером для него выступает роботизированная коробка передач Getrag 7DCT400 — свежее, но уже проверенное решение, которое можно встретить на BMW и Mini. Ее быстрые и незаметные переключения раскрывают весь потенциал силового агрегата.

Для тех, чей путь лежит за пределы асфальта, в комплектации Supreme-V доступна уникальная система полного привода с управлением вектором тяги (AWD TORQUE VECTORING). Она использует две муфты для независимого распределения момента между задними колесами, что кардинально улучшает управляемость в поворотах и проходимость. Система не только умна, но и экономична, полностью отключая карданный вал, когда полный привод не требуется.

Экосистема, предвосхищающая желания

Сердцем цифровой начинки J8 является мощный восьмиядерный процессор Snapdragon 8155 — самый скоростной в своем классе. Он обеспечивает мгновенную загрузку системы и безупречную работу объединенного изогнутого дисплея диагональю 24,6 дюйма. Яркая и четкая картинка на русском языке интуитивно понятна, а изогнутые грани экрана гарантируют безупречную читаемость при любом освещении.

Одна из приятнейших особенностей – система Hands-Free с динамиками, интегрированными в подголовник водительского кресла. Эта инновация позволяет принимать входящие звонки, не мешая пассажирам наслаждаться мощью аудиосистемы Sony с ее 14 динамиками. Более того, J8 заботится об атмосфере внутри тактильно: система ароматерапии с тремя ароматами и фоновая подсветка на 255 цветов позволяют персонализировать пространство под любое настроение.

Безопасность как философия

Концепция безопасности J8 всеобъемлюща. Она начинается с современной платформы Т2Х, в конструкции которой доля высокопрочных и сверхвысокопрочных сталей достигает 85%. Это обеспечивает высочайший уровень пассивной безопасности для всех пассажиров, что подтверждает внушительный арсенал до 10 подушек безопасности, включая центральную и задние боковые.

Активная безопасность представлена впечатляющим набором систем ADAS. Адаптивный круиз-контроль (ACC), система предупреждения о фронтальном столкновении (FCW), мониторинг слепых зон (BSD) и помощь при движении в полосе (LDW/LKA) работают как единый организм. Впечатляющий проекционный дисплей (AR-HUD) с дополненной реальностью проецирует ключевую информацию на лобовое стекло, а круговой обзор 540° (полный круговой обзор плюс 180° по вертикали) и датчики парковки создают эффект прозрачного кузова.

Пространство, где каждый пассажир — VIP-гость

Интерьер продуман для каждого. Кресло водителя, обитое кожей Nappa, предлагает 12 регулировок, память положения, массаж и вентиляцию. Кресло переднего пассажира оборудовано выдвижной оттоманкой, превращая его в место максимального релакса.

Пассажиры заднего ряда наслаждаются подогревом и собственными дефлекторами двухзонного климат-контроля. Багажное отделение с большой погрузочной высотой легко трансформируется, предлагая от 717 до 2021 литра полезного объема.

Сделайте свой выбор в салонах РОЛЬФ

Модельный ряд JAECOO J8 предлагает три четко сегментированные комплектации (Active, Supreme и Supreme V) чтобы вы нашли автомобиль, идеально отвечающий вашим запросам.

Испытать на себе весь спектр эмоций от знакомства с JAECOO J8 можно в дилерском центре JAECOO РОЛЬФ Полюстрово. Специалисты РОЛЬФ с радостью продемонстрируют, как этот автомобиль стирает границы между мощью, роскошью и технологичностью, предлагая вам именно то, о чем вы мечтали.

В исследовании анализировались данные геосервисов: учитывались оценки посетителей кафе, ресторанов, баров, развлекательных центров, образовательных студий и других городских пространств. По данным центра, лидерами рейтинга стали Сочи, Самара и Казань. Эти города показывают максимально высокие оценки во многом благодаря конкуренции и активному развитию туризма. Петербург попадает в ту же группу динамично развивающихся сервисных территорий.

При этом Москва в топ-5 не вошла. Столица заняла восьмую строчку рейтинга. Причиной эксперты называют большой разброс форматов: оценки премиальных и массовых объектов усредняют итоговый показатель. Большие региональные центры в целом демонстрируют стабильный диапазон 4,3–4,4, а города Сибири и Дальнего Востока — 4,1–4,3. На нижних строчках рейтинга оказались Махачкала (4,17) и Хабаровск (4,07), однако разрыв между лидерами и аутсайдерами составляет всего 0,6 балла, что говорит о выравнивании качества сервиса в стране.

Основатель КГ PROGRESS Дмитрий Солопов отмечает, что тенденция будет усиливаться, так как туристические города продолжают поднимать стандарты обслуживания. Петербург и Москва, в свою очередь, остаются стабильными, но более неоднородными по уровню заведений рынками.

Что показал срез по Петербургу

В выборку вошли 21 735 заведений. Почти 89% из них — форматы еды и напитков. Наиболее массовые категории — быстрое питание (3566 объектов), кафе (2587), пекарни (2114), кофейни (1998) и рестораны (1784).

Отдельным кластером выделяются кофейные и десертные форматы: кофейни и точки кофе (3713 заведений), кафе-кондитерские (935) и пекарни (2114). Вместе эти заведения формируют крупнейший сегмент по посещаемости и количеству объектов.

Развлекательный сектор по объему заметно меньше, но представлен широко: бары (1492), банкетные залы (684), кальянные (403), бани и сауны (356), караоке-залы (167), квесты (181). Их дополняет отдых вне помещений: экскурсии (278), аттракционы (222), парки культуры и отдыха (162).

Отдельную нишу занимают образовательные и хобби-пространства: танцевальные студии (271), курсы робототехники (256), творческие занятия для взрослых (220), компьютерные курсы (209).

Уровень оценок и средний чек

Около 87% заведений Петербурга имеют рейтинг от 4,1 до 5. Наиболее распространенные оценки — 5,0 (16,3%), 4,9 (9,8%), 4,4 (9,7%) и 4,3 (12,2%). Лишь 12,5% объектов имеют более низкие оценки.

Лучше всего горожане оценивают квесты, пабы, спа-салоны, базы отдыха и антикафе: средние значения здесь достигают 4,75–4,84. Чуть ниже разместились кальянные, музыкальные бары, пиццерии и кондитерские (примерно 4,6). Массовые категории (кофейни, фастфуд, кафе и столовые) держат средний балл на уровне 4,3–4,55.

Самый высокий средний чек фиксируется в ночных клубах (около 1850 руб.). Далее идут караоке- и кальян-бары, пабы и бары (1200–1400 руб.). В среднем сегменте находятся рестораны (965 руб.), банкетные залы и суши-бары (около 830 руб.), кафе и пиццерии (500–700 руб.). Минимальный чек отмечен в сфере быстрого обслуживания: кофейни, пекарни, кондитерские и столовые (300–400 руб.).

Итог

По оценке исследователей, общий уровень удовлетворенности посетителей заведений Петербурга остается одним из самых высоких по сравнению с другими крупными городами России. При этом рынок продолжает смещаться в сторону кофеен и заведений быстрого питания.

Под управление Пустыльника переходят два направления: Центр клиентского сервиса и департамент логистики. Центр клиентского сервиса обрабатывает большие объемы обращений, что требует единых стандартов, распределения нагрузки и развития инструментов автоматизации. Логистическая инфраструктура компании включает более 84 тыс. пунктов выдачи.

Старший директор по операциям, Центра клиентского сервиса и логистики Авито Сергей Пустыльник отметил, что устойчивые процессы и слаженная работа подразделений лежат в основе стабильного клиентского опыта. Он добавил, что в новой роли намерен сделать сервисы удобнее и предсказуемее, масштабируя уже созданный фундамент.

Ранее он занимал в компании должность директора по логистике и участвовал в масштабировании и развитии Авито Доставки. Его место займет Евгений Шапиро, руководивший департаментом развития логистики.

По данным аналитиков сервиса, после запуска функции среди частных продавцов доля быстрых подач объявления выросла на 49%. При этом на 16% снизилось количество ошибок во время ввода данных, сообщили в пресс-службе компании.

Ранее пользователям требовалось вписывать VIN-номер, чтобы система автоматически подгружала технические характеристики машины. Теперь при загрузке фото автомобиля ИИ считывает госномер прямо со снимка и автоматически загружает необходимые характеристики.

По словам технического директора Авито Авто Артура Щеглова, внедрение ИИ стало частью работы над качеством контента платформы и автоматизации рутинных процессов.

Разработчики открыли исходный код двух новых MoE-моделей семейства GigaChat — Ultra-Preview и Lightning, созданных для русскоязычных задач, а также обновленную линейку систем распознавания речи GigaAM-v3. Модели распространяются по лицензии MIT, что позволяет использовать и дообучать их в корпоративных периметрах.

По словам Андрея Белевцева, старшего вице-президента и руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка, открытие весов делает ИИ-технологии доступными широкому кругу компаний, что позволяет безопасно работать с данными и создавать собственные решения.

GigaChat Lightning ориентирована на локальный запуск и быстрые продуктовые итерации. В линейку открытых разработок также вошла серия моделей Kandinsky 5.0 для генерации изображений и видео, ориентированная на русскоязычные запросы и культурный контекст. Дополняют публикацию автокодировщики K-VAE 1.0, необходимые для обучения генеративных моделей.

По словам вице-президента по кибербезопасности Сбербанка Сергея Лебедя, сейчас, когда скорость цифровых изменений расширяет зону неопределенности, рост цифровых сервисов делает ИИ ключевым инструментом для повышения устойчивости: объем рисков уже превышает возможности команд реагирования, какими объемными они бы ни были. В связи с этим эксперт выделил три приоритетных направления.

Во-первых, автоматизация реагирования. Например, для центра кибербезопасности Сбер развивает мультиагентные системы, моделирующие сценарии атак и повышающие адаптивность защитных механизмов.

«Вы никогда не узнаете, насколько хорошо защищены, пока либо не столкнетесь с атакой, либо не сможете моделировать такие события», — пояснил Лебедь.

Во-вторых, безопасная разработка. Так, в процессах создания продуктов используется собственная ИИ-платформа для анализа исходного кода. Все релизы и инфраструктурные проекты проходят проверку на уязвимости.

«Разработка без учета киберугроз сегодня — это прогулка по канату с закрытыми глазами», — указал Лебедь.

В-третьих, ИИ-ассистенты. Компания внедряет инструменты для анализа угроз и инцидентов, включая ассистент CyberExpert и открытого помощника на портале «Кибрарий». Они могут помочь компенсировать дефицит экспертизы и ускоряют обработку данных.

В панельной дискуссии также участвовали и другие представители Сбера, Института исследований искусственного интеллекта Сербии, «Лаборатории Касперского» и Т-Банка, обсудившие роль ИИ в развитии киберустойчивости.

По словам первого заместителя Председателя Правления Сбербанка Александра Ведяхина, сегодня ИИ-решения банка применяют 90% российских регионов. Проекты развиваются в медицине, образовании, сельском хозяйстве и сфере государственных услуг. Во время выступления на конференции AI Journey он подчеркнул, что применение ИИ региональными властями способствует повышению качества ИИ-инициатив и делает взаимодействие граждан с ведомствами более быстрым и персонализированным.

В компании сообщили, что в Костроме пилот сервиса на базе нейросети GigaChat обрабатывает вопросы о работе общественного транспорта. В Томском госуниверситете тестируется многоязычная система Russia-on-board, в Воронежской области ИИ-помощник работает над сокращением времени анализа запросов для министерства тарифного регулирования.

Ведяхин также отметил, что больше половины регионов уже пилотируют нейросеть банка. Московская область стала первым субъектом, который внедряет нейросеть в систему государственных сервисов в промышленном масштабе.