Экспозицию ГК «Полипласт» посетили около 2 000 человек. Специалисты холдинга провели более 300 рабочих встреч с партнерами и потенциальными заказчиками, организовали серию экспресс-собеседований, в которых приняли участие порядка 300 студентов.

В первый день выставки стенд компании посетил Министр промышленности и торговли РФ Антон Андреевич Алиханов, который отметил значительный вклад компании в развитие химической отрасли России и укрепление ее технологического суверенитета.

В рамках деловой программы эксперты предприятий холдинга — «Полипласт УралСиб», «Полипласт Новомосковск», «Полипласт Северо-запад», «Хромпик» и «Полипласт-Юг» — приняли участие в 9 профильных сессиях. В числе обсуждаемых тем – запуск масштабного проекта по выпуску эпоксидных смол на Урале, разработки суперпластификаторов и макромономеров нового поколения, практики создания импортозамещающих материалов, стратегия формирования кадрового резерва в химическую отрасль и многое другое.

За четыре дня работы выставки ГК «Полипласт» представила передовые решения по ключевым направлениям национального проекта «Новые материалы и химия». Технологии компании соответствуют или превосходят международные стандарты качества, что позволяет снижать зависимость от иностранных поставок и усиливать конкурентоспособность продукции на внутреннем и внешних рынках. Наукоемкие продукты холдинга – добавки для бетона и строительных растворов, сухие смеси, полимерные дисперсии, эпоксидные смолы, химические соединения хрома, антикоррозийные составы и поликарбоксилатные суперпластификаторы традиционно привлекли интерес участников выставки.

Работа ГК «Полипласт» на международной выставке «Химия» задала вектор развития химической промышленности России. Компания обеспечивает полный инновационный цикл — от научно-исследовательских разработок до промышленного производства — и стимулирует переход к экономике знаний и высоких технологий. Такое лидерство достигается благодаря непрерывному процессу модернизации, постоянному поиску лучших решений и способности быстро адаптироваться к требованиям рынка.

Исследование основано на анализе обезличенных данных интернет-трафика на популярные нейросети через браузеры и мобильные приложения. Специалисты фиксируют, как ИИ переходит из категории развлечений в повседневный инструмент для разных возрастов. Это отражает изменения в обществе, где технологии помогают решать бытовые задачи и поддерживать активность, сообщили в пресс-службе МегаФона.

ChatGPT сохраняет лидерство по востребованности, GigaChat располагается на второй позиции, Qwen завершает тройку лидеров. Горожане чаще обращаются к ИИ для монтажа видео — трафик на подобные платформы увеличился почти в девять раз. При этом внимание к созданию музыки снижается: трафик упал на 87%.

Общее количество пользователей ИИ в Петербурге возросло на 140%. Наибольшая концентрация активных юзеров приходится на Москву, Московскую область и Санкт-Петербург, однако максимальные темпы прироста фиксируют в Дагестане, Чечне, Ненецком автономном округе, Магаданской области и Калмыкии.

В Санкт-Петербурге с 12 по 15 ноября пройдет Open Source BootCamp 2025. Мероприятие организовано для специалистов по данным, разработчиков и студентов, интересующихся искусственным интеллектом и открытым кодом. Мероприятие пройдет при поддержке Центра практического искусственного интеллекта Сбера и университета ИТМО.

Главная тема буткэмпа — применение AI-технологий и развитие Open Source-инициатив в машинном обучении. По словам организаторов, участники научатся работать с ИИ, изучат его использование в бизнесе и создадут свои проекты с помощью экспертов.

В завершение мероприятия пройдет хакатон: авторы лучших решений получат экспертную оценку и дальнейшую возможность реализовать свои идеи.

Авито Тех организует конференцию, направленную на решение вопросов управления командами при цифровой трансформации и обсуждение лидерства. Основной фокус конференции направлен на трансформацию роли руководителей в современных условиях. Участники обсудят автоматизацию рутинных операций, новые подходы к организации рабочих процессов и развитие культуры доверия в коллективах.

На конференции обсудят лидерство (развитие технологических лидеров, путь менеджера, управление ресурсами), искусственный интеллект (внедрение ИИ в разработку, проекты и управление командами), людей (принципы эмпатичного лидерства) и процессы (адаптация к изменениям, работа в условиях ограничений). Кроме того, одной из тем события станет карьерный путь от инженера до руководителя.

По словам управляющего директора по искусственному интеллекту Авито Андрея Рыбинцева, современные технологические лидеры сталкиваются с комплексными вызовами. Он отметил, что цель конференции — продемонстрировать возможность построения лидерства на принципах эмпатии и рационального использования технологий.

Конференция ориентирована на практическое применение — участники смогут получить рабочие инструменты и обсудить управленческие ситуации с ведущими IT-менеджерами отрасли.

В столице Госинспекция по недвижимости внедрила комплекс технологичных решений с целью модернизации деятельности. Сеть из камер видеонаблюдения, беспилотные аппараты, вылетающие с автоматизированных баз, а также спутниковая съемка формируют единое информационное поле. Эта система ежемесячно обрабатывает множество фотографий, фиксируя аномалии, таких как незаконное строительство. Алгоритмы, сравнивая новые данные с архивными, отмечают изменения, рассказали в пресс-службе инспекции.

Для инспекторов создан виртуальный помощник, который занимается поиском документов и анализом обращений. Для привлечения IT-специалистов используются стажировки и хакатоны.

Эксперты подчеркивают, что искусственный интеллект, несмотря на свою мощь, не лишен недостатков, таких как риск «галлюцинаций». Поэтому все решения системы проходят проверку специалистами.

Опыт Москвы демонстрирует, что технологии не заменяют человека, а усиливают его экспертизу, беря на себя рутину и делая контроль эффективным.

В России в последние годы стали больше внимания уделять профилактике стресса и контролю здоровья. В новый порядок оказания первой помощи, вступивший в силу в 2024 году, впервые включили помощь при острых психологических реакциях на стресс. На этом фоне Сбер запустил умное кольцо, основанное на медицинских исследованиях, которое помогает людям следить за здоровьем.

По информации пресс-службы компании, разработку умного кольца обеспечила команда SberDevices при участии Центра индустрии здоровья Сбербанка и медицинских специалистов ведущих российских институтов и клинико-диагностических центров. Работа устройства основана на сотнях часов исследований, включая полисомнографию — признанный стандарт мониторинга сна, а также на инновационных алгоритмах обработки данных.

Особенно важным становится контроль за стрессом: регулярный мониторинг физиологических показателей помогает выявлять ранние признаки перегрузки и снижает риски для здоровья. Кольцо анализирует показатели организма и формирует комплексные метрики состояния здоровья. Приложение уведомляет пользователя при отклонениях от нормальных значений и рекомендует проконсультироваться с врачами.

По результатам исследования, 93,9% разработчиков технологий машинного обучения применяют большие языковые модели в профессиональной деятельности. При этом 31,5% специалистов доверяют нейросетям написание программного кода.

Помимо программирования, языковые модели используются специалистами для поиска информации (11,1%), участия в мозговых штурмах (11,1%), ответов на технические вопросы (9,7%), анализа и интерпретации данных (7,9%). Только 6,1% респондентов не применяют LLM в работе. Высокий уровень адаптации технологии подтверждает ее переход из экспериментальной стадии в производственную необходимость.

ИИ также снижает барьеры для входа в индустрию разработки. Согласно опросу, 35,8% специалистов по машинному обучению освоили часть профессиональных знаний самостоятельно.

Отношение профессионального сообщества к технологии позитивное: 49,8% респондентов рассматривают ИИ как полезный инструмент, экономящий время. Настороженность проявляют 19% опрошенных, негативно относятся к технологии 7,2% разработчиков. Исследование проводилось среди 500 специалистов в области анализа данных и машинного обучения с различным уровнем опыта.

По словам директора по Data Science Авито Константина Мягких, что отрасль вступает в эпоху, когда каждое новое поколение моделей разрабатывается быстрее предыдущего, что открывает возможности для прорывов. Он подчеркнул, что в будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект самостоятельно ускоряет собственное развитие.