Одним из ключевых факторов при выборе заправки остается скорость обслуживания. Для многих автомобилистов важно быстро заправить автомобиль и продолжить поездку без дополнительных покупок. Именно поэтому на рынке растет востребованность цифровых решений, которые позволяют сократить время обслуживания и сделать процесс более удобным, даже интуитивным.

Одним из примеров такого подхода стали автоматические автозаправочные станции. Здесь весь процесс — от выбора топлива до оплаты — осуществляется самостоятельно через терминал или мобильное приложение. При этом в случае необходимости водитель может круглосуточно связаться со специалистами удаленного диспетчерского центра.

Не теряют популярности и классические АЗС с персоналом. Такой формат по-прежнему востребован как в крупных городах и на трассах, так и в небольших населенных пунктах, где водители часто рассчитывают не только на заправку, но и на дополнительные услуги. Речь идет о возможности приобрести продукты и напитки, товары для автомобиля, воспользоваться автомойкой или зарядить электромобиль.

Кроме того, сегодня все большей популярностью у водителей пользуются станции, сочетающие традиционный сервис и технологии самообслуживания. На таких АЗС клиент может самостоятельно оформить заказ через терминал или мобильное приложение, а при необходимости обратиться за помощью к сотрудникам станции. Этот формат позволяет объединить скорость цифрового обслуживания с возможностью получить консультацию.

По данным сети АЗС «Газпромнефть», сейчас в Петербурге и Ленобласти работает более 135 станций, из которых около 50 уже с возможностями расширенного самообслуживания с экспресс-кассами, а 10 являются автоматическими.

«Цифровые сервисы самообслуживания пользуются большим спросом у автолюбителей. Сегодня более 70% всех транзакций на станциях формата самообслуживания совершаются через цифровые каналы. Однако роль персонала АЗС остается неизменной – это забота о клиентах. Цифровизация типовых процессов освобождает время сотрудников для персонального внимания к каждому гостю», – подчеркнул руководитель сети АЗС «Газпромнефть» Олег Кузьменков.

Напомним, 5 мая СПб ГУП «АТС Смольного», которым руководит Дмитрий Василец, разместило на сайте ЕИС Закупки конкурс на оказание услуг по предоставлению сервиса автоматического обслуживания клиентов с использованием технологии искусственного интеллекта. Начальная стоимость контракта — 250 млн рублей.

Лишь одна компания подала заявку на участие в конкурсе, с ней и был заключен контракт по первоначальной цене. ООО «Цифровые Технологии» из Казани настроит работу ИИ на входящие и исходящие вызовы. Так, нейросеть будет отвечать на входящие звонки в комитет по делам записи актов гражданского состояния и «Санкт-Петербургский городской информационно-расчетный центр». Также бот будет обзванивать петербуржцев и приглашать их на диспансеризацию, напоминать о записи к врачу, проводить опросы. А при необходимости будет звонить и отвечать на вызовы от имени других госорганизаций.

ООО «Цифровые Технологии» зарегистрировано в Казани в 2004 году, руководит учредитель Эльвира Сайфуллина. По данным бухгалтерской отчетности, в 2025 году доходы компании снизились до 86,3 млн рублей, чистая прибыль составила 0,4 млн рублей, выручка — 85,3 млн рублей. «Цифровые Технологии» участвовали в 80 конкурсах на госзакупках, выиграли 41 контракт. С «АТС Смольного» компания будет сотрудничать впервые.

Ранее Neva.Today сообщала, что в Петербурге справочные службы переходят на ИИ.

Комитет по информатизации и связи Петербурга, который курирует вице-губернатор Владимир Омельницкий, разместил на сайте ЕИС Закупки конкурс на оказание услуг связи. Так, необходимо предоставить каналы и услуги связи для передачи данных с использованием инфраструктуры Единой мультисервисной телекоммуникационной сети исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга в июле-августе 2026 года. Начальная стоимость контракта — 422,6 млн рублей, итоги конкурса подведут 11 июня.

Согласно документации, подрядчик будет оказывать услуги связи на базе Единой мультисервисной телекоммуникационной сети исполнительных органов государственной власти Петербурга (ЕМТС), круглосуточно, ежедневно, в режиме 24/7. Он должен обеспечить устойчивое и качественное подключение к сети, обеспечивая постоянный доступ к информационным системам городского управления и службам экстренного реагирования.

Подрядчик должен предоставить виртуальные выделенные каналы Ethernet для инфраструктуры ЕГЭ, в том числе для передачи данных с камер видеонаблюдения, с пропускной способностью от 2 Мегабит в секунду. Также предоставить проводной доступ в интернет с выделением внешнего IP-адреса, обеспечить заказчика конференц-связью по видеоканалу посредством ЕМТС с модерацией. Также в списке работ — услуги связи для целей кабельного вещания, передача голосовых вызовов и данных от системы «112» и экстренных оперативных служб с помощью ЕМТС с пропускной способностью от 1000 Мегабит в секунду.

Подрядчик обеспечит интернетом с неограниченным доступом к ресурсам ЕМТС с различной пропускной способностью станции метро Петербурга, поликлиники, больницы, школы, госучреждения. Предоставит сигнал телевизионного вещания по IP сети без предоставления абонентского оборудования для Смольного.

Контракт действует до 31 декабря 2026 года. За интернет заплатят из городского бюджета.

Ранее Neva.Today сообщала, что за петербургскими выпускниками наблюдают почти 7 тысяч камер на ЕГЭ-2025.

Внедрение ИИ в систему видеонаблюдения в Петербурге позволило снизить процент уровня преступности, в том числе и бытовых нарушений. Городская сеть включает в себя более 115 тыс. камер в Санкт-Петербурге, из которых 60 тыс. могут зафиксировать более 40 видов нарушений — с начала года обработано 700 тыс. событий.

Роман Борисенко, директор Городского мониторингового центра, рассказал о значительном снижении уровня преступности до пятилетнего минимума в Санкт-Петербурге, об этом сообщает комитет по информатизации и связи Петербурга.

К 2025 году система «Безопасный город» позволила сократить уровень преступности на 19,5%, а преступления в общественных местах снизились на 10%. Тем временем уровень раскрываемости заметно увеличился.

Благодаря внедрению ИИ, Росгвардия прибывает на место вандализма в течение пяти минут, так как система видеонаблюдения распознает не только преступления, но и бытовые нарушения в виде граффити, мусора или ям на дорогах.

Председатель комитета по информатизации и связи Юлия Смирнова рассказала о переходе от статичной фиксации событий к предиктивной аналитике, что позволит более эффективно определять «горячие точки», работать на опережение и отслеживать закономерности совершения правонарушений.

Ранее Neva.Today сообщала о том, что «Ростелеком» получит 3 млрд за передачу данных с камер Санкт-Петербурга.

Проект получил премию «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Специалисты развернули платформу Basis Dynamix в дата-центрах АО «ТЭК СПб». В качестве аппаратной основы компания использовала оборудование российского производства, сообщили в пресс-службе компании «Базис»

Новая система управляет виртуальными машинами, распределяет нагрузку между серверами и поддерживает резервное копирование данных. Кроме того, инфраструктура позволяет автоматизировать часть технических процессов и восстанавливать работу сервисов в случае сбоев.

Для городской теплоэнергетики устойчивость ИТ-систем напрямую связана с работой коммунальной инфраструктуры. АО «ТЭК СПб» обслуживает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом жилые дома, школы, больницы и промышленные объекты.

В компании отметили, что переход на новую платформу прошел без остановки сервисов. Генеральный директор «Базис» Давид Мартиросов заявил, что при работе с объектами энергетики компании требовалось провести замену ИТ-инфраструктуры без сбоев в работе систем теплоснабжения. По его словам, специалисты выполнили миграцию без длительного этапа тестирования и сохранили непрерывную работу сервисов.

После переноса инфраструктуры предприятие получило возможность расширять серверные мощности и развивать виртуализацию рабочих мест. Проект также стал частью общего перехода российских компаний на отечественное программное обеспечение и оборудование после сокращения поддержки зарубежных ИТ-решений.

Как сообщил технический директор Авито Авто Артур Щеглов в интервью «Ъ-Технологиям», искусственный интеллект пришел в отрасль еще в прошлом десятилетии. Различные ML-модели используются на платформе с 2014 года. ИИ участвует практически на всех этапах взаимодействия пользователей с сервисом. В частности, около 99% объявлений модерируются автоматически, а ежедневно через проверки проходит порядка 25 млн публикаций.

Алгоритмы анализируют фотографии автомобилей, определяют VIN-номера, выявляют повреждения и проверяют соответствие данных в объявлении. Для оценки стоимости машин система учитывает около 40 параметров, включая состояние рынка, спрос, предложение и информацию о реальных сделках.

При этом новый этап развития рынка связан уже с генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Щеглов пояснил, что он используется прежде всего как интерфейс для взаимодействия с пользователями и дополняет базовые технологии.

Одним из таких решений стал GenAI-ассистент «Ави», тестирование которого началось в конце прошлого года. Он занимается подбором автомобилей в диалоговом формате. На основании указанных пользователем параметров ассистент предлагает подходящие варианты.

Технический директор Авито Авто также обратил внимание, что покупатели все чаще ожидают от платформ не только подбора автомобилей, но и дополнительных инструментов проверки безопасности сделки. Для этого модели автоматически сверяют VIN-номер автомобиля на фотографиях с данными, указанными в объявлении. Если информация не совпадает, публикация не проходит модерацию.

Отдельное направление использования ИИ на платформе связано с анализом истории автомобилей с пробегом. В компании используют модели для обработки данных страховых компаний, сервисных центров и других источников. На основе этой информации система формирует визуальную схему повреждений автомобиля и рекомендации для покупателей — от машин с минимальными рисками до вариантов, требующих дополнительной проверки.

ИИ-инструменты используются и в работе дилеров. В частности, алгоритмы анализируют обезличенные расшифровки звонков сотрудников, проверяют соблюдение чек-листов и выявляют потерянные лиды. В компании считают, что дальнейшее развитие рынка будет связано не с появлением одной универсальной модели, а с распространением отдельных специализированных решений для разных пользовательских сценариев и задач.

Эксперты центра мониторинга и реагирования на инциденты проанализировали угрозы за 2025 год. Исследование показало, что 48,3% атак связаны с системными манипуляциями. Злоумышленники скачивают подозрительные файлы, меняют конфигурации и пытаются закрепиться внутри инфраструктуры. В последствии такие действия нередко становятся подготовкой к более масштабным атакам, сообщили в пресс-службе МегаФон.

Более четверти инцидентов связаны с попытками получить доступ к чувствительным данным и внутренним системам. Еще 18,9% атак строятся вокруг изучения инфраструктуры и поиска уязвимых участков. Хотя вирусные угрозы заняли лишь 4,1% от общего числа инцидентов, эксперты фиксируют усложнение методов атак. Чаще всего хакеры применяют инфостилеры и программы, которые блокируют работу систем ради выкупа.

Руководитель центра мониторинга и реагирования на инциденты Александр Осипов рассказал, что компании сталкиваются с более технологичными атаками, поскольку злоумышленники начали активнее применять инструменты искусственного интеллекта. А нейросети помогает автоматизировать поиск уязвимостей и адаптировать вредоносный код под конкретные системы защиты.