Группа исследователей из ИТМО вместе с коллегами из Университета Сингапура создают алгоритм, с помощью которого можно будет определить различные данные и характеристики геймеров по их поведению в онлайн-играх.

На данный момент технология уже умеет определять пол игрока, а в перспективе технологию обучат распознавать возраст пользователя, его социальное положение, образование, уровень дохода, местоположение, личностные предпочтения.

В будущем такой алгоритм поможет психологам лучше понять, когда и как у человека формируется игромания и какие факторы на это влияют.

Кроме того, производители онлайн-игр смогут задействовать такую технологию для повышения вовлеченности игроков, создания более удобных настроек для каждого пользователя, а также персональных рекомендаций игр.

Принцип распознавания основан на математических алгоритмах, анализирующих поведение игроков — сколько времени человек проводит за играми, какие игры выбирает, когда запускает то или иное приложение, какие достижения в виртуальном пространстве стремится получить.

Алгоритм уже опробовали на пользователях одной из крупных игровых платформ Steam. Проверка результатов осуществлялась с помощью сервиса Player.me, дающего возможность сопоставить аккаунты пользователей «Steam» с их страницами в социальных сетях: Twitter, Facebook и Instagram.