Ученые из ИТМО создают алгоритм для выявления игромании
Эвакуация второй день срывает пары студентам ИТМО23:05 19 февраля 2019
Доступ в часть корпусов ИТМО запрещен до 7 марта16:45 19 февраля 2019
Ректор ИТМО озвучил сумму ущерба от обрушения крыши в корпусе на Ломоносова
Алгоритм учитывает, сколько времени человек проводит за играми, какие игры выбирает, когда запускает то или иное приложение, какие достижения в виртуальном пространстве стремится получить.
Читать нас в Яндекс.НовостяхГруппа исследователей из ИТМО вместе с коллегами из Университета Сингапура создают алгоритм, с помощью которого можно будет определить различные данные и характеристики геймеров по их поведению в онлайн-играх.
На данный момент технология уже умеет определять пол игрока, а в перспективе технологию обучат распознавать возраст пользователя, его социальное положение, образование, уровень дохода, местоположение, личностные предпочтения.
В будущем такой алгоритм поможет психологам лучше понять, когда и как у человека формируется игромания и какие факторы на это влияют.
Кроме того, производители онлайн-игр смогут задействовать такую технологию для повышения вовлеченности игроков, создания более удобных настроек для каждого пользователя, а также персональных рекомендаций игр.
Принцип распознавания основан на математических алгоритмах, анализирующих поведение игроков - сколько времени человек проводит за играми, какие игры выбирает, когда запускает то или иное приложение, какие достижения в виртуальном пространстве стремится получить.
Алгоритм уже опробовали на пользователях одной из крупных игровых платформ Steam. Проверка результатов осуществлялась с помощью сервиса Player.me, дающего возможность сопоставить аккаунты пользователей "Steam" с их страницами в социальных сетях: Twitter, Facebook и Instagram.
Подписывайтесь на наш канал в " Яндекс.Дзен": больше интересных новостей каждый день.
Обсуждение темы Вконтакте Facebook