В Санкт-Петербурге с 12 по 15 ноября пройдет Open Source BootCamp 2025. Мероприятие организовано для специалистов по данным, разработчиков и студентов, интересующихся искусственным интеллектом и открытым кодом. Мероприятие пройдет при поддержке Центра практического искусственного интеллекта Сбера и университета ИТМО.

Главная тема буткэмпа — применение AI-технологий и развитие Open Source-инициатив в машинном обучении. По словам организаторов, участники научатся работать с ИИ, изучат его использование в бизнесе и создадут свои проекты с помощью экспертов.

В завершение мероприятия пройдет хакатон: авторы лучших решений получат экспертную оценку и дальнейшую возможность реализовать свои идеи.

Авито Тех организует конференцию, направленную на решение вопросов управления командами при цифровой трансформации и обсуждение лидерства. Основной фокус конференции направлен на трансформацию роли руководителей в современных условиях. Участники обсудят автоматизацию рутинных операций, новые подходы к организации рабочих процессов и развитие культуры доверия в коллективах.

На конференции обсудят лидерство (развитие технологических лидеров, путь менеджера, управление ресурсами), искусственный интеллект (внедрение ИИ в разработку, проекты и управление командами), людей (принципы эмпатичного лидерства) и процессы (адаптация к изменениям, работа в условиях ограничений). Кроме того, одной из тем события станет карьерный путь от инженера до руководителя.

По словам управляющего директора по искусственному интеллекту Авито Андрея Рыбинцева, современные технологические лидеры сталкиваются с комплексными вызовами. Он отметил, что цель конференции — продемонстрировать возможность построения лидерства на принципах эмпатии и рационального использования технологий.

Конференция ориентирована на практическое применение — участники смогут получить рабочие инструменты и обсудить управленческие ситуации с ведущими IT-менеджерами отрасли.

В столице Госинспекция по недвижимости внедрила комплекс технологичных решений с целью модернизации деятельности. Сеть из камер видеонаблюдения, беспилотные аппараты, вылетающие с автоматизированных баз, а также спутниковая съемка формируют единое информационное поле. Эта система ежемесячно обрабатывает множество фотографий, фиксируя аномалии, таких как незаконное строительство. Алгоритмы, сравнивая новые данные с архивными, отмечают изменения, рассказали в пресс-службе инспекции.

Для инспекторов создан виртуальный помощник, который занимается поиском документов и анализом обращений. Для привлечения IT-специалистов используются стажировки и хакатоны.

Эксперты подчеркивают, что искусственный интеллект, несмотря на свою мощь, не лишен недостатков, таких как риск «галлюцинаций». Поэтому все решения системы проходят проверку специалистами.

Опыт Москвы демонстрирует, что технологии не заменяют человека, а усиливают его экспертизу, беря на себя рутину и делая контроль эффективным.

В России в последние годы стали больше внимания уделять профилактике стресса и контролю здоровья. В новый порядок оказания первой помощи, вступивший в силу в 2024 году, впервые включили помощь при острых психологических реакциях на стресс. На этом фоне Сбер запустил умное кольцо, основанное на медицинских исследованиях, которое помогает людям следить за здоровьем.

По информации пресс-службы компании, разработку умного кольца обеспечила команда SberDevices при участии Центра индустрии здоровья Сбербанка и медицинских специалистов ведущих российских институтов и клинико-диагностических центров. Работа устройства основана на сотнях часов исследований, включая полисомнографию — признанный стандарт мониторинга сна, а также на инновационных алгоритмах обработки данных.

Особенно важным становится контроль за стрессом: регулярный мониторинг физиологических показателей помогает выявлять ранние признаки перегрузки и снижает риски для здоровья. Кольцо анализирует показатели организма и формирует комплексные метрики состояния здоровья. Приложение уведомляет пользователя при отклонениях от нормальных значений и рекомендует проконсультироваться с врачами.

Технические мероприятия по усилению сети провели таким образом, чтобы минимизировать воздействие на охраняемую территорию, сообщает пресс-служба МегаФона. Оборудование разместили за границами заповедной зоны, а антенны установили с учетом визуального и шумового воздействия на природную среду.

Инженеры запустили систему, которая агрегирует различные частотные диапазоны и обеспечивает LTE-покрытие со скоростью до 75 Мбит/с. Решение позволяет поддерживать устойчивую связь вблизи лесных массивов и увеличивать пропускную способность в местах скопления туристов.

Линдуловская роща представляет собой одно из старейших в Европе искусственных насаждений лиственницы. Здесь бережно охраняют природный комплекс — от почв и рек до редких представителей флоры и фауны. Сам заказник основали в 1976 году с целью сохранения природных комплексов долины реки Рощинки, где обитают редкие виды растений, животных и моллюсков.

По результатам исследования, 93,9% разработчиков технологий машинного обучения применяют большие языковые модели в профессиональной деятельности. При этом 31,5% специалистов доверяют нейросетям написание программного кода.

Помимо программирования, языковые модели используются специалистами для поиска информации (11,1%), участия в мозговых штурмах (11,1%), ответов на технические вопросы (9,7%), анализа и интерпретации данных (7,9%). Только 6,1% респондентов не применяют LLM в работе. Высокий уровень адаптации технологии подтверждает ее переход из экспериментальной стадии в производственную необходимость.

ИИ также снижает барьеры для входа в индустрию разработки. Согласно опросу, 35,8% специалистов по машинному обучению освоили часть профессиональных знаний самостоятельно.

Отношение профессионального сообщества к технологии позитивное: 49,8% респондентов рассматривают ИИ как полезный инструмент, экономящий время. Настороженность проявляют 19% опрошенных, негативно относятся к технологии 7,2% разработчиков. Исследование проводилось среди 500 специалистов в области анализа данных и машинного обучения с различным уровнем опыта.

По словам директора по Data Science Авито Константина Мягких, что отрасль вступает в эпоху, когда каждое новое поколение моделей разрабатывается быстрее предыдущего, что открывает возможности для прорывов. Он подчеркнул, что в будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект самостоятельно ускоряет собственное развитие.