Большая языковая модель (LLM) от компании Авито научилась читать отзывы пользователей о мастерах. На их основе она будет выдавать короткую справку о потенциальных исполнителях услуг.
Фото: unsplash
В Авито рассказали, что алгоритм анализирует мнение пользователей об оказанных услугах, ищет в них совпадения, а затем выдает обобщенный отзыв.
Результаты от искусственного интеллекта будут состоять из двух сегментов: «Преимущества» и «Недостатки». В случае, когда на сайте имеется информация только по одному из блоков, второй из них отображаться не будет, отметили в компании.
Новая функция будет выдавать информацию о тех качествах мастера, на которые обращают внимание пользователи прежде всего. В частности, аккуратность, скорость, отзывчивость и качество выполненной работы.
Так как речь идет об искусственном интеллекте, разработчики Авито продумали обратную связь, чтобы пользователи смогли оценить работу алгоритма. Они смогут не только собственноручно проверить сгенерированный результат, но и дать оценку их качеству, что позволит улучшить систему и сделать ее более точной и исчерпывающей.
Для того, чтобы обучить алгоритм находить и выделять важное в отзывах, в работе над системой участвовала команда AI-редакторов. С их помощью была выполнена разметка на основании свыше 20 тыс. примеров. За дообучение модели и непосредственную работу будут отвечать собственные вычислительные мощности компании.
Тестовый режим алгоритма начался в нескольких категориях Авито Услуг. На начальном этапе у порядка 50% пользователей будут отображаться подсказки от искусственного интеллекта. В дальнейшем эту функцию собираются интегрировать и на других вертикалях компании.
«Наши исследования показывают, что в 95% случаев пользователи читают отзывы о продавце или исполнителе перед совершением покупок или заказом услуг в интернете. Они помогают ориентироваться в разнообразии выбора и принимать более качественные и взвешенные решения»,
— пояснила директор по доверию и безопасности Авито Наталья Юматова.
Она также добавила, что создатели будут следить за обратной связью, чтобы совершенствовать новую модель.