Ученые университета имени Сеченова разработали новый метод анализа голоса, который с высокой степенью достоверности позволяет распознавать депрессивное расстройство по фрагменту речи человека. В будущем команда планирует выпустить мобильное приложение для дистанционной диагностики.
Фото: unsplash
Пользователю приложения будет предложено зачитать несколько предложенных фрагментов текста и выполнить несколько заданий, которые займут не более 10 минут. Алгоритм проанализирует полученные данные и предоставит результаты. В случае подозрения на депрессию, приложение будет маршрутизировать пациента к врачу, сообщает Газета.ру.
Ученые обучили искусственный интеллект различать речь здорового человека от речи больного. Основанный на синтезе параметров речи здоровых людей и пациентов с депрессией, алгоритм способен определить характерные отличия.
Речь человека с депрессией характеризуется более медленным темпом, изменением интонации и особенностями частотного соотношения, пауз в речи, скорости произношения и частоты использования слов с положительной и отрицательной эмоциональной окраской, таких как «солнце», «радость», «смерть» и «боль».
Автор разработки, врач-психотерапевт Дмитрий Петелин из Университетской клиники и сотрудник кафедры психиатрии и психосоматики Первого МГМУ, рассказал, что точный диагноз может поставить только врач. Однако приложение поможет выявить людей, у которых есть подозрение на депрессивное расстройство и которым требуется помощь специалиста. Пока в России и во всем мире нет аналогов подобному алгоритму.
На сегодняшний день депрессия является одной из наиболее актуальных проблем, с которой сталкивается не менее 20% населения всего мира хотя бы раз в жизни. Однако, это число может быть больше, так как многие пациенты с депрессией не осознают свое состояние.
Ранее Neva.Today сообщала о том, что ученые СКФУ, сотрудничая с российскими и зарубежными коллегами, разработали надежный протокол связи для сети умного города.