Современная индустрия искусственного интеллекта демонстрирует рост производительности за счет внедрения собственных разработок. Согласно исследованию Авито совместно с ресурсом Хабр, большинство разработчиков технологий машинного обучения применяют большие языковые модели в профессиональной деятельности.
Фото: pxhere
По результатам исследования, 93,9% разработчиков технологий машинного обучения применяют большие языковые модели в профессиональной деятельности. При этом 31,5% специалистов доверяют нейросетям написание программного кода.
Помимо программирования, языковые модели используются специалистами для поиска информации (11,1%), участия в мозговых штурмах (11,1%), ответов на технические вопросы (9,7%), анализа и интерпретации данных (7,9%). Только 6,1% респондентов не применяют LLM в работе. Высокий уровень адаптации технологии подтверждает ее переход из экспериментальной стадии в производственную необходимость.
ИИ также снижает барьеры для входа в индустрию разработки. Согласно опросу, 35,8% специалистов по машинному обучению освоили часть профессиональных знаний самостоятельно.
Отношение профессионального сообщества к технологии позитивное: 49,8% респондентов рассматривают ИИ как полезный инструмент, экономящий время. Настороженность проявляют 19% опрошенных, негативно относятся к технологии 7,2% разработчиков. Исследование проводилось среди 500 специалистов в области анализа данных и машинного обучения с различным уровнем опыта.
По словам директора по Data Science Авито Константина Мягких, что отрасль вступает в эпоху, когда каждое новое поколение моделей разрабатывается быстрее предыдущего, что открывает возможности для прорывов. Он подчеркнул, что в будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект самостоятельно ускоряет собственное развитие.
