Группа ученых из Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ создала модель графовой нейронной сети, которая способна отличать подозрительные транзакции от безопасных, мошенников от честных пользователей. Во время экспериментов модель показала свой потенциал.
Фото: pxhere
Год назад ученые из политехнического университета Петра Великого начали изучать графовые нейросети в банковской сфере. Был проанализирован большой объем данных, после чего специалисты построили графовую нейронную сеть и начали ее обучать. Об этом сообщили в пресс-службе Политеха.
Разработка может помочь банковским организациям. Например, она способна экономить человеческий ресурс, автоматизируя всю рутинную работу по ручному разбору транзакций. Сотрудники будут работать с теми операциями, которые нейронная сеть сочла подозрительными.
Кроме того, банки могут экономить – работая с нейросетью, организациям не придется тратить бюджет на перенастройку сетевой инфраструктуры и другие.
Ранее Neva.Today писала о продуктах, защищающих кишечник от рака.